基于MAML的跨境舆情分析模型、方法、设备及存储介质

本发明公开了一种基于MAML的跨境舆情分析模型、方法、设备及存储介质，跨境舆情分析模型的预训练基础模型采用双通道架构，对跨境舆情数据进行多语言语义识别，得到文本嵌入向量，再对跨境舆情数据所在区域对应的文化特征与文本嵌入向量进行门控融合处理，对融合特征向量进行舆情情感分类，得到舆情情感分类结果；跨境舆情分析模型通过优化模型参数，联合学习由任务分布定义的元任务，元任务包括语言内任务、跨语言任务以及文化对抗任务；跨境舆情分析模型的目标函数包括多任务损失、文化特征损失以及语义重构损失。本发明实施例能够有效识别跨文化语境中不同舆情主体的情感倾向，解决了传统舆情分析模型在跨文化语境中的语义偏差问题。