基于多源异构数据的金融产品推荐方法、装置及存储介质

本申请公开了一种基于多源异构数据的金融产品推荐方法、装置及存储介质。涉及人工智能领域，该方法包括：在获得目标金融机构的目标用户授权的情况下，从多个数据源获取目标用户的多源异构数据；依据目标产品推荐知识图谱获取多源异构数据之间的关联关系特征；依据多源异构数据获取多模态数据，并利用联邦学习模型获取多模态数据对应的多模态特征；依据关联关系特征和多模态特征确定输入数据，并将输入数据输入到预设时间序列模型中，输出目标用户对应的金融产品推荐信息；利用增强现实技术将金融产品推荐信息向目标用户进行展示。通过本申请，解决了相关技术中金融产品的推荐时效性较差的问题。