基于混沌映射回声状态网络的DDoS攻击预测方法与系统

本发明属于DDoS攻击预测技术领域，提供了基于混沌映射回声状态网络的DDoS攻击预测方法与系统。所述方法包括：S10，确定和声搜索算法的优化目标函数为回声状态网络预测的方差值，并对和声搜索算法的相关参数进行初始化；S20，利用Logistic‑tent混沌映射生成初始权重矩阵；S30，更新和声记忆库,并从更新的和声记忆库中选择适应度最优的权重矩阵，构建和训练ESN预测模型；S40，使用训练好的ESN预测模型对实时检测的网络流量序列数据进行处理，以进行DDoS攻击预测。本发明采用基于混沌映射的回声状态网络DDoS攻击预测模型，不仅在时间效率上有所提升，且能够实时、有效地预测DDoS攻击态势。