一种马铃薯种苗分级环境参数动态优化调控方法

本发明公开了一种马铃薯种苗分级环境参数动态优化调控方法，涉及农业信息化技术领域，基于目标区域部署的物联网传感器，采集马铃薯种苗的茎粗、叶绿素含量及株高数据，采用K‑means聚类将种苗分为弱苗、中苗和壮苗3类，设定初始光周期的时长；以茎伸长速率、叶绿素含量为约束条件，对每类马铃薯种苗进行梯度光周期试验。本发明通过分级光周期建模与蚁群算法动态优化，突破传统固定光周期调控的局限性，基于种苗生理差异设定初始光周期范围，结合茎伸长速率与叶绿素含量约束条件，构建光周期‑生长速率响应曲面模型，量化不同光周期组合对种苗生长的影响，确保光周期与种苗需求精准匹配，避免徒长或早衰，提升生长节律的稳定性与资源利用效率。