摘要
本发明公开了一种搅拌车罐内混凝土坍落度实时检测方法、介质和设备,通过融合视觉与惯性测量数据实现高精度动态检测。该方法具体包括:采集搅拌罐内混凝土的视频流及IMU姿态数据;检测罐口内侧预设的至少三个定位标记点,基于相邻帧间标记点像素位移构建仿射变换矩阵,对视频帧进行运动补偿重定向;在稳定图像中动态划定混凝土表面感兴趣区域,提取表面波纹波长、骨料沉降梯度及流态运动矢量特征;将这些视频特征输入训练好的神经网络模型输出初步坍落度值,并结合罐体运动状态动态校准,最终输出经平滑处理且带置信度标记的坍落度值。本发明解决了传统方法受罐体晃动干扰大、测量滞后的问题,适用于搅拌车行驶过程中的实时质量监控。
技术关键词
实时检测方法
混凝土坍落度
搅拌车
视频帧
红外对射传感器
废料卷轴
标记置信度
神经网络模型
定位标记点
自动换膜装置
图像
视觉传感器
感兴趣
高精度动态检测
时序特征
磁粉制动器
伺服电机驱动旋转
覆盖率
膜片定位机构
系统为您推荐了相关专利信息
音频特征
样本
视频生成模型
视频帧
视频生成方法
视频配乐方法
音乐
惯性传感器数据
计算机设备
模块
稳像方法
特征描述符
卫星视频影像
像素
Gabor滤波器