一种基于工业互联网平台的有色金属加工设备监诊方法

一种基于工业互联网平台的有色金属加工设备监诊方法，涉及工业设备监测与诊断领域，通过在有色金属加工设备的关键部位安装高精度传感器，实时采集设备运行的数据，结合工况信息，建立设备故障预测模型，预测设备关键部件的潜在故障及其发生时间；这些数据被传输至工业互联网平台，构建形成设备的数字孪生体；通过云端数字孪生平台提供人机交互界面，实时显示设备监测参数、波形图、设备健康预测结果及关键部件的诊断信息；本发明能够准确识别设备运行的异常模式，预测潜在故障的发生，并对设备的健康状态进行全面评估，并基于设备的健康评估结果和历史维护数据，建立设备寿命预测模型，对设备的剩余使用寿命进行精准预测。