用于细胞荧光图像中相分离的智能识别方法、装置及设备

本申请提供一种用于细胞荧光图像中相分离的智能识别方法、装置及设备。其中，针对活细胞内亚细胞尺度液液相分离过程中普遍存在的图像噪声强、背景干扰多、人工依赖高、动态过程追踪难等问题，通过图像处理，充分挖掘图像中疑似相变点的空间结构特征，并去除噪声干扰，实现对生物标定物密集区域的准确提取。此外，通过对光照前后图像中识别的相变区域进行几何重合分析，构建区域级别的精准对应关系，为后续的相变程度量化趋势分析提供可靠依据。此外，通过相变程度指标，结合区域匹配结果，可精确计算光照前后图像中生物标定物的相变程度。如此，最终能够实现对荧光显微图像中相分离区域的自动、准确、高效量化分析。