基于AI大模型的电力营销数据分析方法

本发明涉及电力营销技术领域，具体涉及基于AI大模型的电力营销数据分析方法，包括：采集电力营销系统中的结构化数据与非结构化数据，经时空对齐与预训练词嵌入模型处理后生成统一编码数据；将统一编码数据输入预训练的电力领域大模型，通过多模态融合、特征解耦与语义锚定提取静态、动态与语义特征；结合电力知识图谱构建实体链接特征对，通过图注意力机制增强融合特征表达；最终输入动态权重门控网络，输出异常用户识别标签、需求响应策略与客户流失预警概率，并在特定条件下执行策略优化。本发明，可广泛应用于电力营销中的风险识别、策略制定与用户行为预测任务中。