一种基于机器视觉的用户运动视频图像增强方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的用户运动视频图像增强方法及系统，其方法包括：获取运动视频的稳定坐标；根据视频帧的清晰度的变化规律，将运动视频分为若干视频分段；基于姿态估计算法和标准骨骼模型，获取各视频帧的节点坐标和虚拟节点的预测坐标；基于连续视频帧的虚拟节点的预测坐标的变化、节点与虚拟节点符合运动惯性以及符合人体结构的程度，建立视频分段的损失函数；获取虚拟节点的实际坐标；使用姿态迁移网络对各视频分段进行图像增强。本发明提高了运动视频图像增强的目标性和准确性。