一种基于计算机视觉的目标检测方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的目标检测方法，涉及动态视觉检测技术领域，包括，解析采集的事件图像数据集中的事件流生成事件数据点，将事件数据点填充至空间计数网格中，构建事件时空矩阵；基于事件时空矩阵计算局部信息熵图，并根据预设熵阈值生成动态稀疏掩码，将RGB图像帧输入卷积神经网络生成RGB特征图，并进行掩码稀疏化，生成稀疏RGB特征图；在掩码覆盖区域提取事件光流场，并进行事件光流场分辨率适配，通过在掩码非零区域对稀疏RGB特征图执行运动补偿，生成稀疏对齐特征图。本发明通过动态掩码生成与精准局部运动补偿的协同机制，突破传统动态目标检测的局限性，利用事件流在运动边界的熵梯度特性精确锁定目标轮廓。