基于振动信号与LLM的船用发动机运维方法、系统及终端

本发明提供一种基于振动信号与LLM的船用发动机运维方法、系统及终端，先采集各船机振动测点的原始振动信号与曲轴转角信号，对原始振动信号预处理并统计典型特征，同时储存最近预设时间段内的相关信号。接着，基于典型特征识别异常测点，为异常测点构建参数数据集。之后，将数据集输入垂直领域大语言模型，调用不同工具分析，并用知识数据库检索输出故障分析报告。当运维人员就分析结果询问时，模型同样通过知识数据库检索回答。本发明将大语言模型(LLM)的认知推理与Function Calling技术的工具调用能力相结合，实现自动化诊断与自然语言交互，并部署于特定优化设备，在远洋船舶网络差、通讯费用高的场景下，无需专家支持就能解决多数问题，降低运维费用，且使用门槛低，运维用户与大语言模型交互，即可获取各类运维信息与细节。