一种基于数据湖技术的找矿预测一体化链式数据流转方法

本发明公开了一种基于数据湖技术的找矿预测一体化链式数据流转方法，涉及地质勘探领域，包括，采集地球物理数据、地球化学数据和遥感数据，整理成原始勘探数据；在原始勘探数据中添加元数据，传输至矿区本地数据湖节点，形成原始勘探数据集；在矿区本地数据湖节点部署联邦学习代理，得到矿区智能预测模型，并通过智能分析算法得到矿区智能预测模型的梯度参数；采用同态加密算法对矿区智能预测模型的梯度参数进行加密并上传至中央聚合服务器。本发明通过联邦学习与同态加密实现跨矿区数据不出域的安全协作，并集成实时经济参数优化决策，解决了现有技术中数据隐私风险高、模型更新滞后及市场响应脱节的核心问题。