一种融合多环境因子的玉米遗传智能分析方法

本发明公开了一种融合多环境因子的玉米遗传智能分析方法，包括：获取亲本基因型数据矩阵、杂交种表型数据向量和多环境气候数据矩阵；构建基因组线性无偏预测模型；将多环境气候数据转化为环境相似度矩阵；将基因型与环境相互作用的G×E效应整合到线性无偏预测模型中，形成线性混合预测模型；通过最大似然方法估计方差分量并基于混合模型方程求解模型参数；利用求解的参数预测待测玉米杂交种在特定环境下的表型性状。本发明充分利用了基因型数据和多环境气候数据，系统捕捉G×E效应，显著提高了玉米杂交种表型预测的准确性，为定向培育适应不同环境的玉米品种提供了有效的技术手段。