一种基于多尺度时空图注意力网络的电力负荷预测方法

本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，且公开了一种基于多尺度时空图注意力网络的电力负荷预测方法，包括：时空负荷信息图构建、图注意力建模和门控特征融合单元。该种基于多尺度时空图注意力网络的电力负荷预测方，利用元胞划分区域空间，构建考虑元胞空间相关性的拓扑图，构建了三维特征融合的预测架构，通过图注意力网络解析空间拓扑关联，一维卷积网络挖掘负荷特征深层模式，双向门控循环单元捕获时间序列动态特性，门控机制进行多尺度特征加权融合，能够更好地建模复杂时空依赖，提升模型泛化能力，适应高频波动、多源异构的数据环境，提高电力负荷预测的准确性，为建设清洁低碳、安全高效的现代化电力体系提供有力支持。