摘要
本发明公开了一种飞行员注意力状态数据采集及处理方法、装置及相关设备,包括:采集原始注意力状态数据,原始注意力状态数据为时间序列数据,对原始注意力状态数据进行随机掩码操作,得到第一掩码数据,基于相邻通道信号之间时序关联性,对第一掩码数据进行对角重建,得到第二掩码数据,将第一掩码数据和第二掩码数据输入融合注意力机制模型,通过融合注意力机制模型分析二者之间的动态权重,得到初始插补数据,采用反向传播学习的方式,将初始插补数据用于真实缺失值的插补,得到完整插补数据,基于原始注意力状态数据和完整插补数据,得到目标注意力状态数据。采用本发明可提高飞行员注意力状态数据采集及处理的准确性。
技术关键词
融合注意力机制
特征采集方法
特征采集装置
序列
模型主体
多头注意力机制
门控循环单元
时序
编码
动态权重分配
可读存储介质
多通道
数据采集模块
处理器
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代表
趋势预测模型
全局信息融合
趋势预测方法
转移概率矩阵
预训练语言模型
关键词提取方法
文本
关键词提取模型
关键词提取装置
架空输电线路
时间序列特征
数字孪生模型
无人机
仿真模型
移动端操作系统
移动操作系统
解析方法
大语言模型
跨设备