摘要
本发明提供了人工智能与医疗物联网交叉技术领域的一种结合机器学习的泌尿数据采集方法及系统,方法包括:步骤S1、创建数据预处理模型、网络安全监测模型,训练后部署至移动终端;步骤S2、设定数据动态加密规则;步骤S3、移动终端采集实时泌尿数据输入数据预处理模型,得到实时净化泌尿数据,执行数据脱敏操作后压缩为压缩泌尿数据;步骤S4、采集实时网络监测数据输入网络安全监测模型得到实时网络风险识别报告,基于实时网络风险识别报告以及数据动态加密规则将压缩泌尿数据加密为加密泌尿数据上传服务器;步骤S5、服务器对加密泌尿数据进行解密和解压得到实时净化泌尿数据。本发明的优点在于:极大的提升了泌尿数据采集的及时性以及安全性。
技术关键词
网络安全监测
网络监测数据
特征提取单元
动态密钥
日志
加密数据
移动终端
风险
数据采集方法
多模态特征
传感器监测
硬件加速技术
网络性能数据
时序特征
日期
网络连接状态
报告