一种自适应语义分割海底线性目标探测模型的构建方法

本发明涉及海底线性目标探测模型的构建技术领域，尤其涉及一种自适应语义分割海底线性目标探测模型的构建方法。所述方法包括以下步骤：获取海底场景原始图像数据，并提取第一特征点与第二特征点，分析其间的结构响应差异；基于结构响应差异，计算连接路径的线性转动角度与曲率变化趋势，构建空间分布变化图，提取线缆连续走向，并标注稳定段与异常变异段；设计包含多层级卷积结构与循环记忆结构的深度神经网络，提取结构延展与修复特征；融合连贯区域与不连贯区域的深度特征，构建基于DeepLabv3+的海底目标探测模型；对瀑布图进行语义分割，并评估模型的分割精度以实现优化；本发明通过目标探测模型的构建，以实现目标探测更加精准高效。