基于智能算法的重型车车载故障检测系统及方法

本发明涉及重型车辆智能监测技术领域，具体为基于智能算法的重型车车载故障检测系统及方法，包括：车载感知模块用于采集重型车设备运行数据及车身姿态数据；智能诊断模块用于针对不同使用场景，匹配不同车型的配置参数，通过深度学习模型与故障诊断算法，对故障类型进行识别与定位，生成故障维修策略；动态预警平台用于根据故障严重程度生成多级预警信号，结合车辆实时载荷与路况数据调整维修策略；云端管理中枢用于推送维修策略至车载终端与远程监控中心，根据历史故障数据，建立车辆故障数据库，进行全生命周期故障趋势分析，生成预防性维护建议。由此，解决现有技术中检测周期长、漏检率高、排查时间长等问题。