摘要
本申请公开了一种能见度智能预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及能见度智能预测领域,该方法包括获取当前时间段的气象数据和真实能见度;对真实能见度平稳处理得到当前权重能见度,再差分计算得到权重能见度差分序列;将当前气象数据中各因子数据输入对应已训练好的单气象因子预测模型,得到预测时间段气象数据;将预测气象数据和当前权重能见度差分序列输入已训练好的权重‑差分能见度预测模型,得出预测时间段的预测权重能见度。本申请通过预测气象数据,结合权重能见度处理和差分序列,通过权重‑差分能见度预测模型充分考虑多因素关联,还综合考虑了时间相关性和数据平稳性,从而提高了对低能见度过程的敏感度,更精准地预测能见度。
技术关键词
能见度
智能预测方法
时间段
气象
机器学习模型
智能预测装置
因子
序列
相对湿度
处理器
数据获取模块
训练集
计算机程序产品
样本
算法模型
表达式
随机森林
计算机设备
风速