一种基于Transformer和轨迹模式信息的行人轨迹预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于Transformer和轨迹模式信息的行人轨迹预测方法
申请号:CN202511127973
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121030206A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于轨迹模式的行人轨迹预测方法,该方法包括以下步骤:首先通过聚类提取行人轨迹中的行人轨迹模式,将其嵌入行人观测轨迹数据作为输入,采用Transformer编码器‑解码器架构学习轨迹模式特征及行人间的空间交互关系,最终直接生成多样化的行人未来轨迹预测结果。该方法通过结合行人轨迹模式建模,相比与传统的轨迹预测模型具有更高效的预测效率以及更准确的预测精度。
技术关键词
行人轨迹预测方法 轨迹特征 邻居 模式 多头注意力机制 编码器 轨迹预测模型 解码器架构 笛卡尔坐标系 前馈神经网络 行人特征 特征提取模块 交互特征 建模方法 线性 坐标点
系统为您推荐了相关专利信息
1
GPGPU计算任务处理方法、装置、设备及介质
策略 主机端 评估算法 复杂度 模式
2
面向飞机脉动装配线的生产调度和工人分配联合优化方法
工作站 联合优化方法 整数规划模型 资源分配 装配线
3
一种基于多模态数据知识图谱的运维决策驱动方法及系统
知识图谱数据库 驱动方法 构建知识图谱 多模态 计算机可执行指令
4
一种运河水样中悬浮物浓度的检测方法及系统
机器学习模型 梯度提升决策树 光散射强度 声学多普勒 水体
5
新能源汽车移动应急电源虚拟储能单元反向放电控制方法
虚拟储能 逆变器开关频率 PWM占空比 放电控制方法 放电效能
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号