摘要
本发明适用于飞行动物检测技术领域,尤其涉及一种飞行动物检测方法及系统,所述方法包括:接收用户上传的检测请求,提取出需要进行检测的图片,回溯出来源设备,查找出边缘节点,将预先构建完成的全局目标检测模型部署到边缘节点中,并将图片输入到全局目标检测模型,输出得到若干个飞行动物实例和候选框;利用亮度公式,计算出每个像素点的亮度值,绘制由基函数组成的二维频率基图,将图片切分为若干个分块。本发明通过确定交集和并集,能够对疑似位置进行验证,避免出现漏检,并有效过滤误检区域,通过构建验证任务,能够通过人机协同的方式,对飞行动物进行标注,降低专业门槛,增加了公共参与度,大大提升了标注效率与准确率。
技术关键词
动物检测方法
动物检测系统
图片
云端服务器
节点
分块
边缘检测算法
动物检测技术
亮度
负载均衡机制
样本
指标
动态更新
像素点
人机协同
频率
基础
平台
训练集