摘要
本发明公开了一种智能配电网电能质量风险分级溯源评估方法、装置及系统,智能配电网电能质量风险分级溯源评估方法包括:对获取到的实时电能质量扰动信号和标准扰动信号进行聚类处理,得到若干个对应不同扰动级别的子信号;提取各子信号的特征参数,特征参数包括信息熵和加权排列熵;基于特征参数,计算出各子信号的聚类分布;计算实时电能质量扰动信号与标准扰动信号的聚类分布的差异性,得到差异性指标;基于差异性指标,计算实时电能质量扰动信号中各子信号对每个扰动级别的隶属关系,生成隶属度矢量,并根据隶属度矢量确定出实时电能质量扰动信号的扰动级别,实现电能质量扰动溯源评估。本发明不仅能够提高评估准确率,还能够提高评估效率。
技术关键词
智能配电网
信号
电能
信息熵
风险
概率密度函数
模式
指标
特征参数提取
协方差矩阵
评估装置
评估系统
关系
聚类算法
模块
处理器
表达式
指令
数学
系统为您推荐了相关专利信息
自动化检测系统
机械臂单元
自动化控制模块
信号采集模块
干扰信号发生器
语义
梯度直方图
图片
多尺度信息
全过程管理系统
光电传感器电路
集成芯片
受光器件
脉冲干扰信号
振荡电路
输入缓冲器
电容耦合器
失真校准方法
校准电路
模数转换器
协同编辑系统
指令
模板
权限管理模块
数据获取子模块