一种基于大模型的管理员评级方法及存储介质

本申请提供一种基于大模型的管理员评级方法，包括：获取管理员行为数据和用户行为数据，所述管理员行为数据至少包括对话记录，所述用户行为数据至少包括互动反馈；通过预训练的大模型对所述管理员行为数据进行特征提取，得到结构化评分特征；将所述结构化评分特征与所述用户行为数据融合，输入至预构建的深度学习模型；通过所述深度学习模型对融合后的数据进行分析，输出管理员工作质量的评分结果；根据所述评分结果对管理员进行分级管理。本发明通过大模型与深度学习的深度融合，在人力成本方面，自动化的评分系统大幅减少人工评估工作量，节省运营人力成本 90% 以上。