一种基于农业物联网的作物生长状态评估方法

本发明提供一种基于农业物联网的作物生长状态评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、实时采集作物生长环境的多维度数据，输出原始数据集；S2、将多维度数据按地理坐标对齐并提取特征，构建多模态融合特征向量；S3、根据融合特征向量，自动识别作物当前所处的生长阶段及其置信度；S4、根据生长阶段信息和特征数据，计算作物健康度评分并分级，同时识别胁迫状态检测结果；S5、根据量化评估结果，预测生长趋势并生成建议决策方案；S6、对决策进行监控，将决策执行效果反馈至系统，对模型参数和决策规则进行持续优化。形成评估、决策、反馈、优化的闭环机制，持续提升系统的适用性和评估精度，推动农业生产向精准化、智能化升级。