一种基于大模型的多语言跨文化沟通辅助方法及系统

本申请提供一种基于大模型的多语言跨文化沟通辅助方法及系统。其中，本申请通过在通话时接收源语言音频流，调用多语言声调频谐特征库提取基频谐波强度分布与声调转折特征，生成文化声学指纹向量；基于该向量控制麦克风阵列相位差，定向增强说话人基频谐波分量并抑制噪声，输出高信噪比频谱图；解析频谱图的发音节奏与声调转折特征，捕捉音节边界音高跃变及时长，生成声学文化标签；关联频谱图与目标语义库，基于大模型匹配谐波分布与文化语境规则，输出含歧义消解建议的文化解释性提示；对齐声学标签与语义提示生成校准结果，以动态浮动字幕叠加至视频会议画面说话人面部区域。本申请消除了多语言沟通中的文化声调歧义。