摘要
本发明提供基于AR设备的全场景实时能耗模拟优化方法、系统,包括步骤:采集物理场景的视觉数据和景深数据;融合预处理后的视觉数据和景深数据,构建三维点云模型;对采集的视觉数据进行能耗类别分割和设备实例分割,构建分割优化机制以提升分割结果准确性;构建能耗设备数据库,实现对场景中能耗设备的精确识别;基于AR界面实现可视化。本发明采用双模型并行架构,对输入图像实施像素级类别标注,输出类别掩码,将图像分割为具有不同类别意义的区域,为每个像素赋予特定的类别标签,提升设备识别准确率,确保后续空间对齐时设备类别标签与点云位置的强绑定,为能耗分析提供可靠设备信息。
技术关键词
模拟优化方法
AR设备
能耗
三维点云模型
场景
实例分割
dropout方法
设备运行数据
模态传感器
景深
衡量设备
3D点云
生成结构化数据
动态变化规律
模型更新
扩展卡尔曼滤波
RGB摄像头
视觉特征点