摘要
本发明公开了一种服装款式精准匹配分发方法及系统,涉及服装个性化推荐技术领域,包括,采集服装匹配耦合数据集,并进行时空特征解耦,形成选款特征矩阵,对选款特征矩阵进行语义聚类分析与流形空间映射,输出服装选款标签,将服装选款标签和用户行为数据输入协同过滤推荐引擎,执行标签相似度计算和用户行为建模,生成服装匹配候选集,对服装匹配候选集进行行为频率加权及属性偏好耦合,获取行为‑偏好耦合权重参数。本发明通过流形映射生成服装选款标签,提升了服装匹配分发的个性化能力。同时通过时空协同转化率预估模型和改进PageRank算法,提升了推荐结果与用户实际需求的匹配精准度,实现服装的全链路精准匹配分发。
技术关键词
服装
协同过滤推荐
层次化语义
标签
分发策略
款式
PageRank算法
矩阵
个性化推荐技术
数据
视觉特征提取
多头注意力机制
协同注意力
动态剪枝
参数
异构特征
分发系统