一种大语言模型多场域优化方法及系统

本发明涉及大语言模型优化技术领域，且公开了一种大语言模型多场域优化方法及系统，包括S1、获取用户输入文本；S2、文本内容提取；S3、建立检索区间；S4、关联性匹配；S5、数据清洗和筛选；S6、构建识别模型；S7、迭代优化。通过文本检索工具进行关键词提取，大幅降低全文本检索的计算量，避免冗余数据处理，结合多线程同步检索机制，并行匹配多场域数据，缩短响应延迟，采用‌SimHash算法对多场域数据进行数字化关联度计算，自动剔除相似度低于30%的低关联数据，减少噪声干扰，使得文本数据的关联性起到更加准确的判断与计算，提高模型对于数据的判断准确性，同时去除了关联性很低的数据，为模型计算减负，提高模型的运行效率。