摘要
本申请提供了一种机器人动作生成方法以及机器人的控制系统,其中,该方法包括:获取当前时刻的多模态观测数据;获取各模态的模态权重以及初始噪声轨迹;根据多模态观测数据、各模态的模态权重以及各模态对应的噪声估计模型,按照时间逆序对初始噪声轨迹进行迭代探索,生成机器人的动作轨迹序列。本申请能够在推理时组合预训练的单模态扩散策略的噪声估计,高效地融合不同模态的信息,从而在避免多模态数据收集和联合训练的复杂性的前提下,实现多模态策略的融合,同时,增强了动作生成过程的灵活性、实时适应性、鲁棒性以及可扩展性。并且,通过避免多模态联合训练,还大幅降低了训练成本和计算资源需求。
技术关键词
轨迹
多模态
噪声信息
机器可读指令
数据
序列
控制系统
生成机器人
处理器
存储器
鲁棒性
策略
时间段
强度
元素