摘要
本申请提供了一种语义地图构建方法以及机器人的控制系统,其中,该方法包括:获取全景图像以及点云数据;将全景图像输入全景图像编码器中进行多尺度编码处理,生成多个尺度下的全景特征图;确定点云数据在全景图像的相机坐标系下的参考点集合;根据先验语义网络、参考点集合以及多个尺度下的全景特征图进行跨模态特征融合处理,得到目标特征图;根据目标特征图以及解码器,生成语义地图。本申请能够通过几何约束指导特征采样偏移,减少球形投影失真,并融合全景摄像头和激光点云的优势,实现全景视觉与激光雷达的几何兼容性对齐,解决了机器人在复杂环境中的感知瓶颈,将物理限制转化为感知优势,显著提升了机器人在复杂环境中的感知能力。
技术关键词
语义地图构建方法
索引
点云
坐标系
机器可读指令
图像编码器
机器人
网格特征
网络
尺寸特征
跨模态
解码器
控制系统
上采样
相机
生成深度图
融合全景
系统为您推荐了相关专利信息
惯性传感器
加速度
预警方法
姿态特征
卡尔曼滤波
关联查询系统
数据存储管理
多模态
关联查询方法
属性匹配