摘要
本发明提供一种咳痰辅助控制方法及装置:通过音频传感器阵列采集患者胸腔多位置呼吸音与咳嗽声的音频信号,经降噪、分段和特征提取得到标准化音频特征数据集;据此构建动态加权图模型,结合随机边采样算法和并行批处理动态算法,分析得出痰液粘稠度指数及痰液分布位置图谱;基于该结果将振动参数空间映射为未加权圆盘图,用最短路径算法得到个性化振动治疗方案;结合患者实时呼吸周期,同步控制声波振动器和负压吸引装置的工作参数,得到协调一致的多模态治疗执行指令;采集治疗中实时反馈数据,通过强化学习动态调整工作参数,得到优化的咳痰辅助治疗方案。该发明能够基于患者的实时呼吸状态和痰液特性智能调整,提高咳痰效率并减少患者不适。
技术关键词
音频特征数据
声波振动器
负压吸引装置
咳痰
辅助控制方法
动态算法
参数
患者
强化学习算法
音频传感器
频谱特征
咳嗽
协同控制策略
指标
重要性采样技术
Dijkstra算法
指数