摘要
本发明公开了一种水质监测传感器的采样频率节能控制方法及系统,属于水质监测与自适应控制领域。该方法包括获取实时水质监测数据和能耗状态,生成水质变化趋势预测模型,基于模型和能耗计算动态节能采样频率,控制传感器动态调整采样频率,并持续监测反馈更新模型。该方法及系统采用机器学习模型预测水质变化趋势,实现多目标优化计算动态节能采样频率,通过渐进式策略平滑调整采样频率,并具备模式识别和自适应模型更新能力,能够在保障监测精度的前提下显著降低传感器能耗和数据传输成本,有效提升水质监测系统的智能化、稳定性和电池续航能力。
技术关键词
水质监测传感器
变化趋势预测
水质监测数据
节能控制方法
机器学习模型
频率
能耗
动态
时空演变规律
渐进式策略
模型更新
水质监测系统
节能控制系统
模式识别
参数
数据获取模块