摘要
本发明属于边缘计算技术领域,具体涉及一种用于数据通信的分布式边缘计算方法,获取终端设备的任务信息和边缘节点的算力数据创建多目标优化模型及其数学模型框架,获取满足优化目标和约束条件的最优解,构建分布式计算网络架构,将计算任务分解为N个异构子任务并进行子任务粒度优化,对优化后子任务设置优先级并预分配初始边缘节点;基于区块链的节点信用评估机制,动态调整任务分配权重,通过本地边缘节点决策与中心节点仲裁实现子任务在边缘节点间的动态迁移,各边缘节点将其中需要进行深度处理的预处理数据发送至中心节点进行深度处理后再返给边缘节点。
技术关键词
分布式边缘计算方法
数据通信
数学模型
最大化资源利用率
分布式计算网络
终端设备
资源特征
遗传算法优化
匈牙利算法
博弈算法
动态
检测节点状态
网络资源利用率
信用评分模型
智能合约验证
框架
模糊逻辑算法
排队等待时间
轻量级协议