融合领域知识与机器学习的材料配比智能优化方法及装置

本申请适用建筑材料领域，提供一种融合领域知识与机器学习的材料配比智能优化方法及装置，获取纤维水泥基材料的多组训练数据集，每组训练数据集至少包括训练纤维数据；基于多组训练数据集和水泥基材料的抗压强度公式确定纤维水泥基材料的目标第一回归系数；根据多组训练数据集和目标第一回归系数构建纤维水泥基材料的第一目标预测模型；构建纤维水泥基材料的第二目标预测模型及计算纤维水泥基材料中掺入材料的配合比。该方法将纤维数据融入抗压强度公式确定了适用纤维水泥基材料的两个回归系数，进而通过采用确定的两个回归系数构建用于预测纤维水泥基材料抗压强度的预测模型，使得计算材料配合比时考虑了纤维掺入的影响，提高了配合比设计精度。