摘要
本发明涉及网络通信领域,为了提供一种高效且准确的智能拦截方法,提供了路由器安全上网方法及系统,通过依次设计的本地分级风险库、AI 风险预测模型及云端对比库实现了多层检测机制,可以更全面地覆盖各种风险场景,其中,本地分级风险库可以快速识别高频风险,AI预测模型可以处理复杂的模式识别,云端对比库则可以提供更全面的数据支持。通过分层检测机制及本地与云端结合检测,不仅可以提高检测效率,降低网络带宽消耗,还可以提高检测准确性。通过多频段并行处理、网络切片技术,实现安全检测与高速传输兼容,延迟降低至 10ms 以内。
技术关键词
上网方法
风险预测模型
路由器
网络访问请求
云端
定制规则
智能拦截方法
网络切片技术
网址
高风险
解析单元
模式识别
网络通信
多频段
机制
标识
分层
场景
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无人叉车
动态任务调度方法
深度强化学习
仓库
动态任务调度系统
预测模型优化系统
预测模型优化方法
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隔离装置
服务器
混凝土抗压强度检测
霍尔传感器
混凝土结构
实训系统
实训平台
车道收费系统
轻量化神经网络
固态激光雷达
车辆识别
多模态
动态称重设备
智能校准方法
路段
三维模型
计算机设备