基于结构引导域自适应网络的少样本SAR船舶检测方法

本发明公开一种基于结构引导域自适应网络的少样本SAR船舶检测方法，利用光学遥感图像的结构特征来指导SAR图像的目标特征学习，有效解决了SAR图像样本标注困难、目标可读性差以及复杂背景干扰等问题。本发明主要采用CNN‑Transformer混合架构，利用结构建模与增强模块用于提取和增强边缘结构特征；CNN‑Transformer特征融合模块通过分割、融合、合并策略和注意力机制实现跨域特征对齐。此外，本发明还设计了对抗学习框架以优化特征提取和域适应性能。