摘要
本发明涉及代谢物监测技术领域,公开了多模态交叉校准的连续多代谢物监测方法。该方法通过植入式生物传感器阵列采集包含电化学信号、光学信号及热力学信号的多源代谢物信号序列;对所述多源代谢物信号序列进行时序分割,生成代谢物浓度时序片段;将所述代谢物浓度时序片段同步输入至代谢物动态响应模型和代谢物交互特征模型中,分别生成第一代谢物浓度轨迹和第二代谢物浓度轨迹。该方法借助多模态信号融合与交叉校准,结合时序分割及多模型分析,可全面捕捉代谢物的动态变化及相互作用,提升代谢物监测的完整性与精准性,适用于连续多代谢物监测场景。
技术关键词
监测方法
动态响应模型
植入式生物传感器
交互特征
信号
校正策略
时序
序列
多模态
图谱
模型校准
逼近算法
监测场景
生成轨迹
监测技术
生物膜
效应