一种基于NPL的语义识别模型及其训练方法

本发明公开了一种基于NPL的语义识别模型及其训练方法，涉及语义识别模型训练技术领域，用于解决语义识别模型识别精度低下的问题，通过对当前整个语句进行检索，筛选出多段划分语句，识别划分语句中的词语，采集个词语的词性信息并调用对应词性信息下的词性权重，统计当前整个语句中各词语的重复出现次数并计算重复词频，综合重复词频以及词性权重计算各词语的处理阶级并筛选出目标词语进行识别，在当前交互窗口下，获取目标词语的语义并统计语义数量，调用历史数据分析目标词语的交互时长，设置词语参考源数量基准，综合目标词语的语义数量以及交互时长对各目标词语的词语参考源数量基准进行调整，提高交互句中各目标词语的语义分析精度。