摘要
本发明公开基于物理扩散模型的高光谱图像超分辨率方法及装置。本发明获取低分辨率高光谱图像和对应高分辨率多光谱图像;从高分辨率多光谱图像中提取边缘信息和语义信息;将低分辨率高光谱图像、边缘信息、语义信息输入至物理扩散模型,重建得到高分辨率高光谱图像。本发明通过物理信息引导子网络设计、物理信息提取与融合方法以及物理模型引导子网络设计,成功地将高光谱成像的物理机理和场景物理属性深度融入扩散模型的核心迭代过程,这种融合显著提升了高分辨率高光谱图像的空间细节清晰度、光谱保真度和整体物理一致性,而且提供了更有效的物理引导信息和更鲁棒的物理约束优化机制。
技术关键词
图像超分辨率方法
物理
多光谱
噪声预测
网络
语义
阶段
光谱成像
数据获取模块
融合方法
积层
图像重建
计算机
可读存储介质
存储器
处理器
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