摘要
本发明公开了一种景点流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法应用于景点游客流量预测,该方法包括:基于预处理后的目标景点的流量时间序列对鲸鱼优化算法进行求解,获取算法结果参数,基于算法结果参数构建第一预测模型,并对时间序列进行多尺度分解,通过第一预测模型分别从低频和高频两个分支进行预测,将高频预测特征和低频预测特征输入至第二预测模型进行预测;本发明通过小波分解将流量时间序列分解为多个频段,通过第一预测模型分频预测提升流量预测的精度和效率,实现对景点流量的长期趋势和短期波动的准确分析,通过第二预测模型进行多尺度融合和预测,进一步提取上下文特征,有效地优化预测结果,实现对景点流量的准确预测。
技术关键词
预测特征
流量预测方法
注意力
鲸鱼优化算法
游客流量数据
多尺度特征融合
游客流量预测
序列
模型超参数
线性变换矩阵
上下文特征
正则化参数
高频特征
生成数据集
前馈神经网络
时序特征
解码器
模块
编码器
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