一种基于FMEA5七步法的智能风险优化方法及系统

一种基于FMEA5七步法的智能风险优化方法及系统，涉及产品设计领域，该方法包括：将产品功能描述通过BERT模型进行向量化处理，并存储历史失效数据和改进措施数据，得到动态知识库，对输入的目标产品功能在动态知识库中进行检索匹配，生成初始失效链，该初始失效链包括相互关联的失效原因、失效模式和失效影响；根据初始失效链中的失效影响确定严重度S值，根据失效原因确定发生度O值，根据检测方案确定探测度D值，将严重度S值、发生度O值和探测度D值输入三维逻辑矩阵，采用条件分支判定方式输出行动优先级AP值；根据行动优先级AP值判断目标产品的风险等级，生成风险评估结果。实施该方法，可以提高产品设计阶段失效风险评估的准确性。