基于GNF3Linear映射函数微调的图像分类方法及系统

本公开提供了基于GNF3Linear映射函数微调的图像分类方法及系统，涉及大语言模型技术领域，包括：获取待分类的图像数据；将所述待分类的图像数据输入至图像分类模型，输出得到图像分类结果；其中，所述图像分类模型的骨干网络为ViT‑base模型，在ViT‑base模型的线性映射层中，利用GNF3Linear函数替代原始的Linear函数，GNF3Linear函数保持通过输入的图像特征与权重矩阵线性组合，再经由偏置项的调整，实现从输入空间到输出空间映射的计算过程，仅在求导过程中改变激活内存中每个分量存储的中间变量的内存大小，对每个分量按设定内存存储分段标签、均值以及标准差。