一种基于多模态融合的残疾人情感状态判断方法

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一种基于多模态融合的残疾人情感状态判断方法
申请号:CN202511130970
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120616533B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的残疾人情感状态判断方法,属于多模态融合技术领域,包括:步骤一、通过传感器获取用户的音频、视频与生理信号原始数据;对音频、视频与生理信号数据进行预处理;步骤二、识别原始数据,提取得到音频特征数据、视觉特征数据、生理信号特征数据;步骤三、将所述音频特征数据、视觉特征数据、生理信号特征数据应用模态解耦合策略,实现对模态一致性与异质性的学习;步骤四、将分离出的模态特定特征通过自注意力机制进行融合,基于多模态特征来进行情感识别,最终得到情绪变化识别结果。基于多模态信息对情感状态进行判断,提升准确率。
技术关键词
状态判断方法 音频特征数据 生理 信号特征 传感器获取用户 视觉特征 多模态特征 编码器 注意力机制 视频帧特征 图像共享特征 跨模态融合特征 多模态融合技术 神经网络模型
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