摘要
本发明涉及电梯故障预测技术领域,尤其涉及一种电梯故障预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过振动传感器采集电梯制动器的运行振动信号,并进行频域转换,而后进行振动频率无序结构分析,进而解析异常振动频率强度,分析电梯制动力增量损失,得到时序增量数据;接着,对时序增量数据进行增量梯度非线性归纳,并基于K最近邻算法构建电梯故障预测模型。本发明通过对电梯故障预测技术优化处理使得电梯故障预测技术更加精确。
技术关键词
电梯故障预测方法
故障预测模型
电梯故障预测技术
电梯制动力
电梯制动器
数据
转子轴
时序
非线性
制动力矩
频率
振动传感器
故障预测系统
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强度
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