课程推荐方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请提供了一种课程推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于大数据技术领域。该课程推荐方法包括：根据课程推荐对象和与课程推荐对象关联的M个关联对象各自对于多个课程评价指标的历史得分之间的相似度，从M个关联对象中确定N个目标关联对象，其中，M大于N且M和N均为正整数；从多个课程评价指标中确定N个目标关联对象的历史得分低于预设阈值的至少一个目标课程评价指标；从与至少一个目标课程评价指标对应的预定课程集合中确定候选课程子集；基于候选课程子集，确定目标课程，以使得向课程推荐对象推荐目标课程。