摘要
本申请公开了一种任务智能分配方法和相关设备,通过接收多格式任务描述信息,提取多维属性生成任务向量,构建含多能力维度的执行体向量,经多层感知模型匹配最优主执行体,并实时监控调整。该方案针对性解决现有缺陷:解析多格式信息提取多维属性,让系统全面理解任务上下文,避免传统方法的理解不足;构建多维度执行体能力向量并结合评分模型,实现任务与执行体精准匹配,化解人机能力不对称导致的分配不合理问题;实时监控执行状态并触发再分配,形成动态反馈闭环,弥补分工机制动态性欠缺的短板,从而提升任务执行的灵活性与可靠性,减少资源浪费和决策错误,提高执行效率。
技术关键词
智能分配方法
自然语言文本
智能体系统
执行设备
智能分配装置
多层感知模型
大语言模型
嵌入式传感器
异常事件
损失函数优化
格式
构建训练集
操作者
融合设备
分配设备
可穿戴设备
计算机程序产品
处理器
分配单元
动态更新