基于GHMC模拟退火算法的FPGA并行伊辛模型优化方法及系统

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正文
推荐专利
基于GHMC模拟退火算法的FPGA并行伊辛模型优化方法及系统
申请号:CN202511131357
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121031808A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供基于GHMC模拟退火算法的FPGA并行伊辛模型优化方法及系统,涉及电力系统组合优化领域,解决了现有基于FPGA的伊辛模型求解器采用传统蒙特卡洛方法,存在收敛精度和解的质量低的技术问题。该方法包括:通过上位机接收用户输入的问题,并将接收的问题映射为伊辛模型的哈密顿量参数;将哈密顿量参数通过通信接口传输至FPGA,FPGA中设置有混合GHMC采样器和温度调度模块;混合GHMC采样器对哈密顿量参数进行并行化求解;温度调度模块根据预设退火曲线逐步降低系统温度,驱动伊辛模型收敛至全局最优解。本申请用于电力系统组合优化过程中。
技术关键词
伊辛模型 模拟退火算法 串口通信接口 采样器 节点 核心算法 初始化系统 串口通信协议 状态更新 曲线 蒙特卡洛方法 参数 输出模块 生成随机数 电力系统 阵列 分区模块
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