基于神经网络的医学影像特征处理方法、装置及电子设备

本申请公开了一种基于神经网络的医学影像特征处理方法、装置及电子设备，涉及医疗科技领域。该方法包括：通过影像组学特征提取策略和/或N个特征提取模型，从医学影像中提取得到初始影像特征，其中，特征提取模型依据训练样本的数量选择是否冻结模型参数以及需要冻结的模型参数数量；通过神经网络将初始影像特征处理为目标影像特征，目标影像特征的维度低于初始影像特征的维度；通过神经网络基于目标影像特征处理医学影像对应的预测任务。本申请解决了现有技术中在基于图像ROI区域计算特征且进行预测任务处理时，受限于训练样本较少与特征计算方法的单一性，导致医学影像特征采集的有效性不足，从而影响预测任务的执行准确度的技术问题。