摘要
本发明公开了一种构网型新型储能多目标优化的协调调度方法,包括以下步骤:包括以下步骤:S1、储能分类与数据采集:(1)根据应用场景功能需求,按额定持续放电时长划分储能类型;(2)数据采集;S2、调用储能的场景结合权重参数设定,进行多目标优化模型构建:(1)建立以系统运行成本最小化、储能利用率最大化及电网稳定性提升为目标的多目标优化模型;(2)设定约束条件;S3、动态优化算法:(1)采用改进型多目标粒子群算法或遗传算法,引入自适应权重机制,结合实时数据动态调整目标函数权重;(2)针对不确定性因素,嵌入场景分析法或鲁棒优化策略,并判断综合效率是否最优;S4、调度执行与监控。
技术关键词
协调调度方法
充放电功率
场景分析法
新能源功率预测
储能电站
电池荷电状态
权重机制
锂离子电池
超级电容器储能
粒子群算法
LSTM神经网络
技术支持系统
数据预处理方法
异常数据检测
协调控制系统
预测误差