面部识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种面部识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于第一样本图像分别训练第一面部识别模型和初始白盒模型，其中，初始白盒模型为Transformer模型；在第一面部识别模型和初始白盒模型训练完成之后，得到与第一面部模型对应的第二面部识别模型，以及与初始白盒模型对应的目标白盒模型；确定初始样本图像，并将初始样本图像输入目标白盒模型中，以提取初始样本图像对应的第一注意力权重图；针对第一注意力权重图执行注意力排序干扰、数据干扰和添加扰动，并与初始样本图像叠加得到对抗样本图像；基于对抗样本图像训练第二面部识别模型，得到目标面部识别模型。可以降低因恶意攻击导致的误判风险，确保高可靠性和安全性。